<專利申請系列－什麼東西能申請專利>

關於<GIPR Channel>的系列文章，正在展開的系列主題，每雙週會依序分享「AI伺服器」、「智慧載具」、「智慧醫療」的市場與技術消息。如果你也有想要了解的議題，請留言告訴我，我會優先為你製作特刊。

智慧載具的創新技術與應用正引領著一場產業革命，從無人機到電動車，從AI自主決策到邊緣運算的系統架構，這些技術的融合不僅大幅提升了載具的智能化和自主性，也開啟了前所未有的市場商機。隨著台灣在ICT及人工智慧領域深厚的技術基礎，搭配政府積極推動的策略與產業聯盟，智慧載具的發展已成為驅動未來智慧交通、物流、國防及醫療等多元應用場域的關鍵力量。本期”什麼東西能申請專利”我們就來看看關於智慧載具。

《孫子．謀攻》知彼知己者，百戰不殆。擬定智財競爭策略，贏得市場競爭優勢。

目次

• 智慧載具能申請專利嗎？
• 發明專利案例
• 新型專利案例
• 設計專利案例
• 下期預告－智慧醫療

一、AI 伺服器能申請專利嗎？

<<強哥提醒！若您不想看細節，只需知道「智慧載具」指的是搭載了人工智慧（AI）、感測器、物聯網（IoT）及通訊技術的交通或運輸工具，通常具備自動駕駛、遠端控制或環境感知能力>>

（一）智慧載具的創新技術與應用

智慧載具技術目前正處於快速演進階段，尤其在AI、邊緣運算及物聯網等領域的突破，為台灣產業帶來龐大的商機。以下從五大面向解析智慧載具技術的現況與未來商機：

• AI目標識別與自主系統技術的成熟：智慧無人載具（如無人機、無人車）廣泛結合AI目標識別技術，能即時辨識人、車、建築甚至自然環境，提升自主導航和決策能力。降低了傳輸延遲及頻寬負擔，使AI運算更貼近裝置端，有效節省成本與提升效率。
• 跨域系統整合與邊緣運算平台推動：整合視覺感知、機器人導航與智慧決策，提供無人載具完整的軟硬體解決方案。這種系統級平台有助於多樣化AI無人載具的開發與應用，推動智慧載具從單一硬體模組走向跨領域融合，提升系統韌性與安全性。
• 通訊韌性與資安防護成關鍵要素：遠距離窄頻通訊技術，強化無人載具在惡劣或資源有限環境的通訊穩定度，並搭配資安防護機制，確保資料傳輸安全。為AI無人載具產業打造堅實後盾，提升國際競爭力。
• 多元應用場景：除了智慧交通與物流，無人載具在國防韌性、救災應用、智慧治理等領域快速推進。例如日本防衛隊利用無人機搭配生命探測技術於熊本地震救援，烏克蘭則透過星鏈網路串聯無人機進行遠端精準打擊，顯示智慧無人載具的戰略價值與實務潛力。

（二）新時代智慧載具的應用趨勢與電動車市場發展

智慧載具的創新技術正深刻改變電動車產業的發展路徑，台灣作為全球資通訊與AI硬體技術重鎮，正積極整合這些新技術推動產業升級，以下從五大面向解析智慧載具如何推動電動車產業進入新競爭時代：

• AI與邊緣運算技術提升電動車智能化水平

將AI運算直接整合於鏡頭端，降低延遲與頻寬需求，提高影像辨識與即時反應能力，對電動乘用車的先進駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛技術是關鍵助力。從AI模型到機器人導航，推動電動車智慧決策能力的提升，使車輛能在複雜路況下自主判斷與反應。

• 慧載具與電動車的綜合系統整合趨勢

整車智慧系統整合（如恩智浦CoreRide區域參考系統），結合電力管理、功能安全、即時控制與OTA更新，支援次世代電動車自駕功能的量產與運營。由車輛研究測試中心推動的智慧車輛電子跨域計畫，強化國內車電產業鏈的多元合作，提升智慧電動車零組件的自主開發能力與技術成熟度。

• 智慧載具推動電動車新應用場域與商機爆發

以智慧物流自動化為例，2026~2027年自駕物流科專計畫推動自駕卡車與車隊協同技術，解決人力短缺與行車安全問題，開創跨足電動商用車的新藍海。AI智能交通革命，包含智慧停車、防災尋車等應用，拓展電動乘用車的智慧生活場景，提升消費者使用體驗與市場競爭力。

（三）融合AI與邊緣運算的智慧載具自主系統架構

智慧載具如何利用AI自主決策，關鍵在於結合先進的AI技術和邊緣運算能力，打造一套完整且高效的自主系統架構。以下從幾個面向說明其核心運作原理及應用實例：

• 邊緣運算強化即時反應與運算效率

智慧載具透過搭載低功耗且具高運算能力的AI晶片，能在裝置端直接進行影像偵測、分類與追蹤，減少傳輸延遲及頻寬消耗，確保在極端天候或高速移動狀態下依然能作出快速且準確的判斷。例如在無人機飛行中，AI晶片能即時辨識建築物、樹木及動態物件，確保飛行安全。

• 自主系統架構實現持續智慧循環

自主系統架構強調軟硬體跨域整合，將邊緣運算、機器人導航及智慧決策平台合而為一，形成一個閉環的自主系統。這種架構能讓智慧載具持續感知周遭環境、分析資訊並自主調整行動策略，提高任務的完成度與安全性。

• AI結合影像感知技術提升目標識別能力

利用先進的影像感知技術，智慧載具可以透過多鏡頭及感測器收集大量環境資料，再由AI模型分析目標物件特徵，進行分類及追蹤。結合生成式AI進行數據增強，有效解決數據不足及極端環境挑戰，使AI模型更加健壯且準確。

• 跨域整合推動產業自主與安全

AI無人載具的系統整合，涵蓋AI晶片、通訊韌性（如GloRa技術）、資安防護與軟硬體平台，打造自主且可信賴的智慧載具生態系。政府與產業合作推動長期國家級計畫，強化台灣在非紅供應鏈的核心競爭力。

（四）接著，判斷「智慧載具」能否申請專利？具不具備技術或設計？若要提升「技術性或設計性」，可延伸到能感知環境、理解情境、自主決策、協同運作的移動智慧平台。強哥的創新建議是：

• 一、AI 自主感知技術
  • 資料融合，辨識
  • 理解周遭環境
• 二、AI 自主決策與路徑規劃
  • 決定「下一步怎麼走」
  • 分析其他路線、任務優先級與周邊機器人位置，自主重新規劃路徑
• 三、Physical AI 與具身智慧
  • 要理解空間＋物理環境＋物體＋人的行為＋自身狀態
  • 理解再產生實體動作
• 四、智慧底盤與線控技術
  • 把 AI 決策轉換成實體動作
  • 讓機械控制逐漸電子化、線控化與可程式化
• 五、智慧動力與能源管理
  • 「續航」本身就是競爭力
  • 決定最佳路線
• 六、Vehicle-to-Everything 協同通訊
  • 載具群體智慧
  • 載具不必「看到事故」才反應
• 七、Edge AI 與車載運算平台
  • AI 必須進入載具本身
• 八、Software-Defined Vehicle / Vehicle OS
  • 載具變成可以持續進化的平台
• 九、群體智慧與多載具協作
  • 從「一台載具自主」變成「一群載具如何合作」
• 十、人機協作與智慧座艙
  • 不一定完全無人化，人與 AI 如何合作同樣重要。

<實際上還有許多例子，如果有興趣歡迎私下與強哥延伸交流>

最後，有沒有存在法定不予專利的事由？例如：

• 沒有涉及生物學方法、人類或動物之診斷、治療或外科手術方法；
• 不可以有妨害公共秩序或善良風俗的內容；
• 不能只是純功能、藝術或電路布局；
• 不能是單純的自然發現、科學原理、中文輸入/語言/數學/遊戲方法或規則本身、人為方法(如以手指夾球)、商業方法、傳統技藝等。
• 特別需要留意的是：單純的設計概念、單純程式碼本身，應屬於著作權。

二、專利案例

（一）發明專利，其重點在於必須具有「技術性」；發明專利保護利用自然法則之技術思想的創作，包括構造、方法、功能、技術、製造、材料等方面之技術改良或突破。以下舉出發明專利案例讓大家瞧瞧：

• 一種基於AI深度學習與無人機應用之高速公路卡車吊臂監測警示系統(專利號I941568)，申請日期2026/06/11，本發明主要目的在利用空中載具來解決大貨車因吊臂未妥善收起而引發的嚴重交通安全與基礎設施受損問題。該系統透過無人機搭載影像擷取模組與資訊處理模組，在高速公路空域進行自動巡檢，並運用先進的目標影像偵測模型來即時辨識違規車輛。一旦系統判定卡車吊臂超出安全範圍或未完全收妥，便會立即向國道駕駛發出警示，同時透過行動通訊系統將違規證據與車牌資訊傳送至行控中心或道路看板。這種結合空拍機與深度學習的智慧監測與預警機制，不僅能有效提升國道行車安全，更為交通主管機關提供了一套創新的自動化防護方案。

（二）新型專利，其保護的是有形物品，而非技術概念或製造方法。因此，如果專利有涉及到物體之構造組合(如硬體的系統框架、架構、裝置、模組等)，仍有可能得到保護，但強哥必須強調，新型專利不能單純申請「方法」，可考慮申請「裝置、系統」及其架構。以下舉出個新型專利案例跟大家分享：

• 一種自主移動機器人(專利號M688184)，申請日期2026/06/16，本新型主要採用了狹長型機身而非傳統圓形外觀，藉此提升載物效率並改善在擁擠空間中的空間利用率。為了在狹窄通道中安全移動，該機器人在機身前後端均設置有感測組件，結合了多個深度相機與光達來消除視覺死角，實現全方位的障礙物偵測。此外，內建的處理單元能根據這些感測數據計算出路徑兩側的最小淨寬，並智慧化地決定機器人應採取正向行駛還是倒車後退的方式通過，有效避免在狹小環境中頻繁旋轉所造成的碰撞風險。

（三）設計專利，其必須「應用於物品」、「透過視覺訴求」，表示設計必須透過視覺方式呈現，因此，若技術涉及到物品的外觀、電腦圖像之設計，則可以申請設計專利。以下舉出個設計專利案例跟大家分享：

• 一種智慧車窗立柱(專利號D243777)，申請日期2025/07/11，本設計主要在於提供車輛結構支撐並整合智慧互動介面。圖集詳細呈現了該組件從不同角度觀察的外觀結構，包括立體圖、正視圖與側視圖等多個維度的設計圖樣。此外，說明書也明確規範了圖式中的虛線部分不屬於本案權利要求的範圍，僅作為輔助說明之用。整體而言，這項設計旨在結合現代車用科技與實體結構支撐，提升車輛內外的互動體驗與實用性。

三、結語：下期預告－智慧醫療

智慧載具正從單一交通工具，快速演變為結合AI、感測器、Edge AI、通訊、能源與軟體平台的「移動智慧系統」。未來競爭焦點不只是誰能製造車輛、無人機或機器人，而是誰能掌握自主感知、決策控制、智慧底盤、V2X、Vehicle OS與多載具協作等核心技術。智慧載具需要AI、半導體、ICT、機械、能源與軟體跨域整合，企業應由單一產品研發走向系統平台創新。更可從智慧汽車、無人機、AMR／物流機器人到智慧農機等不同場域，建立可延伸的技術平台與應用生態系。智慧財產權則應同步布局感知、控制、通訊、能源、軟體與人機介面等關鍵專利。最終，誰能把「AI＋載具＋軟體＋通訊＋專利」整合成難以取代的技術生態系，誰就更有機會建立智慧載具市場的長期競爭優勢。

當然，研發創新、技術實踐、經營管理的實務工作者應把時間、精神智力都灌注在本職上，因此挖掘智財、申請專利、智財策略的工作就交給專家吧！如果有興趣找強哥談談，讓強哥協助您取得所需重要資訊、追蹤技術、專利挖掘、迴避風險，歡迎與強哥聯繫。

在下一期的<GIPR Channel>文章裡，強哥會繼續延伸，希望透過淺顯易懂的介紹，就能吸收這些熱門產業的創新點子。若你也想知道還有什麼東西可以申請專利。敬請期待！