<特刊>
近期(2025年9月及2026年3月)中華民國經濟部智慧財產局(簡稱智慧局)先後公布《我國AI相關發明案例集》《月刊-人工智慧(AI)相關發明專利審查》，並搭配宣導簡報、審查探討資料及線上刊物，系統性揭示AI專利在審查上的常見問題。在實務上，多數AI專利被駁回，並不是因為技術不夠，而是因為無法通過專利審查。因此，根據這些資料我們可以發現一個很關鍵的現實：AI技術本身強，並不代表可以取得專利。強哥將透過智慧局案例，拆解AI專利最常見的三大致命錯誤，並且會用最淺顯易懂的表達方式，讓同學們能夠輕鬆又快速地學會。
目次
- 第一個致命錯誤：不具「技術性」（不符發明定義）
- 第二個致命錯誤：AI是黑盒子（不符可據以實現）
- 第三個致命錯誤：AI只是普通工具（不具進步性）
- AI專利的本質：三段式審查
- 結論：給企業的關鍵建議
一、第一個致命錯誤：不具「技術性」
根據智慧局發布案例，「床墊匹配度計算方法」的請求項1與2，即因為僅描述計算流程，而未揭露具體技術手段，被認定為非利用自然法則，因此不具技術性，而「不符合發明定義」。
(一) 許多企業在申請AI專利時，會這樣寫：
- 輸入資料
- 經模型計算
- 輸出結果
但這樣的內容，在審查上往往會被認為：
- 只是「人為規則」或「數學方法」
- 不符合發明定義
(二) 那什麼情況能通過審查？在同一案例中，當請求項加入以下特徵就被認定為符合發明定義：
- 資訊獲取模組
- 人工智慧匹配模組
- 顯示模組
- 神經網路訓練內容
由此可見，AI本身不是發明專利，而「被實現的AI」才是技術、才符合發明專利的定義。AI若只是演算法或模型，本質仍可能被視為抽象概念，而非技術創作。
二、第二個致命錯誤：AI是黑盒子
在智慧局的案例中明確指出，AI發明需揭露模型、訓練方法及輸入/輸出資料之關聯性，否則「無法據以實現」。這是AI專利最常被打掉(無法通過審查)的原因之一。
- 以智慧局的案例為例子，問題在哪？
當AI專利只有寫：
- 輸入某些資料
- 用AI模型分析
- 得到結果
但這樣的內容，卻沒有說明：
- 模型怎麼訓練
- 資料怎麼建立
- 為什麼可以預測
如此一來，審查的時候就非常直接的會被認為無法據以實現。
- 另一個案例(客戶行為預測系統)
當客戶行為預測系統只有寫：
- 輸入：性別、年齡、星座
- 輸出：是否交易
但這樣的內容，卻沒有說明資料之間的合理關聯、沒有訓練方法，所以同樣會被認為不符可據以實現。
但是，當客戶行為預測系統有寫以下內容，則在案例中是被認同可以通過可據以實現之審查的：
- 加入：收入來源、理財目的、風險屬性
- 明確：使用神經網路
- 揭露：訓練資料＋標籤＋模型
由上述的介紹可以得到一個啟示：AI專利不可以只是一個黑盒子。特別需要提醒的是，專利申請之後無法再補充實驗數據、測試結果，也無法補救說明書揭露不充分的缺陷。
三、第三個致命錯誤：AI只是普通工具
在智慧局的案例中教示出，若僅將既有技術導入AI，而未產生新的技術效果，則屬通常知識，「不具進步性」。以道路檢測技術為例：
- 既有技術：影像辨識
- 新申請：改用深度學習
- 結果：不具進步性（只是替換工具）
有許多AI專利申請犯了以下常見的錯誤：
- 只是將既有技術「加上AI」
- 例如簡單用AI做分類、單純轉用AI提升準確率
因此，我們或許可以推論「只改用AI做」不是創新，「能有不同技術效果」才算是。
四、AI專利的本質：三段式審查
綜上來說，多數的AI專利申請將專利提交到智慧局進行審查，會在審查的階段要過三個重要關卡，其中一關被淘汰，等於申請失敗。審查AI專利其實會經過三段式的檢查過程：
(一) 是否具有技術性（發明定義）-有沒有具體技術實現？
(二) 是否可重現（可據以實現）-能不能讓他人做出來？
(三) 是否值得保護（進步性）-是否與既有技術存在技術差異？
五、結論：給企業的關鍵建議
總結來說，如果你的企業正在開發AI技術，不確定是否能申請專利或曾經申請但被駁回，很可能問題不是技術本身，而是專利策略與技術轉譯，不理解如何將AI技術轉化為「可通過審查的專利內容」。我們從智慧局案例可以清楚理解到AI專利的核心，不在演算法本身，而在於技術化程度、可實現程度、技術差異程度。通常強哥輔導企業的時候，會先從技術揭露書開始給建議，因為多數企業的問題不是技術不夠強，而是無法把技術轉成專利語言。以下簡單給大家三個實務建議：
- 不要只寫模型，要寫「系統」-模組、流程、硬體關係
- 不要只寫結果，要寫「怎麼學」-訓練資料、方法、標籤
- 不要只寫AI，要寫「差異效果」-為什麼比現有技術好？
當然，研發創新、市場行銷、經營管理的實務工作者應把時間、精神智力都灌注在本職上，因此挖掘智財、申請專利、智財策略的工作就交給專家吧！如果有興趣找強哥談談，讓強哥協助您取得所需重要資訊、追蹤技術、專利挖掘、迴避風險，歡迎與強哥聯繫。
在下一期的<GIPR Channel>文章裡，強哥會繼續延伸IC設計產業，希望透過淺顯易懂的介紹，就能吸收這些熱門產業的創新點子。若你也想知道還有什麼東西可以申請專利。敬請期待！