由於DeepSeek的橫空出世，強哥決定臨時寫一篇特刊，在本期的<GIPR Channel>文章裏，強哥要向各位同學介紹DeepSeek(深度索求)。但是我們不會介紹它最近的版本、關鍵技術、模型特性與應用情境等等，因為這些內容強哥上週已經分享過，有興趣的同學請去關注一下我這篇的FB粉專<https://reurl.cc/9vkQG8>「探索DeepSeek：AI的新選擇」。

DeepSeek的發展是否會持續擴大影響企業的研發創新？在全球競爭日益激烈的今天，研發創新已成為企業持續發展和取得成功的關鍵動力。面對快速變化的市場和不斷湧現的新技術，企業唯有不斷投入研發創新，才能在競爭中脫穎而出，實現永續發展。本次特刊將以DeepSeek為例，探討它在創新及智財上的相關議題，並鼓勵企業積極擁抱創新，開創未來。

《孫子．謀攻》知彼知己者，百戰不殆。擬定智財競爭策略，贏得市場競爭優勢。

• 目次
• DeepSeek的核心能力
• DeepSeek對產業的影響
• 各國專利局對AI DeepSeek發明「進步性」的審查標準
• DeepSeek的專利案例
• 企業的競爭策略-以DeepSeek為例
• 鼓勵投入研發創新
• 創新面臨的挑戰
• 下期預告－電腦(系統)的套裝應用程式Packaged Software

一、DeepSeek的核心能力

• 技術創新
  • 多頭注意力(MLA)：運用低秩因子分解技術，顯著降低了長文本處理時的記憶體需求，同時提升了處理速度。這項技術對於處理法律文件或多輪對話等場景尤為重要。
  • 混合專家(MoE)架構： MoE架構讓模型在處理任務時，只啟動必要的部分參數，提高了運算效率，同時節省了能源消耗。例如，R1模型雖有6710億個參數，但每次任務僅啟動約370億個參數。
  • FP8高效能記憶體使用：透過FP8混合精度訓練框架和DualPipe技術，DeepSeek大幅降低了記憶體使用量，加快了運算速度，並提升了多GPU之間的資料傳輸效率。
  • 多模態生成能力：具備處理多種數據格式（包括文字、語音和影像）的能力，並能生成如3D物件等複雜內容，展現了其強大的技術實力。

• 成本效益
  • DeepSeek-V3的訓練成本僅為557.6萬美元，遠低於其他競爭對手如OpenAI的GPT-4，使其在市場上具有極高的性價比。這使得DeepSeek在提供高效能AI解決方案的同時，也能保持成本優勢。
• 開源策略
  • DeepSeek採用開源模式，讓開發者能自由使用和修改其算法，降低了使用門檻，並促進了社群的發展和技術的快速迭代。這種開放的策略吸引了眾多開發者參與，加速了DeepSeek技術的進步和應用範圍的擴展。
• 多樣化的產品
  • DeepSeek不僅有專注程式碼的DeepSeek Coder，還有大型語言模型DeepSeek LLM，以及針對不同應用場景的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等模型，顯示其全方位的技術布局。
• API定價策略
  • DeepSeek-V2的API定價（每百萬Tokens輸入1元、輸出2元）遠低於其他競爭者，這使其在商業應用上更具吸引力。
• 本地部署支援
  • DeepSeek不僅可在雲端使用，還支援本地端部署，滿足不同用戶對於資料隱私和安全性的需求。

二、DeepSeek對產業的影響

• 加速AI技術普及
  • 低成本訓練和開源模式降低AI技術的使用門檻，使更多的企業和開發者可接觸並應用AI技術。
• 推動AI技術發展
  • 在模型架構和訓練方法上的創新，激勵其他公司進行技術升級和迭代，加速AI技術的整體發展。
• 加劇市場競爭
  • 挑戰現有的AI技術供應商，加劇市場競爭。其他競爭者如Qwen和LLaMA也持續在技術和產品上創新。
• 重新定義AI應用場景
  • 多模態和多語言能力，使其能夠在多種應用場景中提供更便捷的解決方案，例如在程式設計、自然語言處理、翻譯等多個領域都有卓越的表現。
• 提高使用者體驗
  • AI助手功能，在多個領域表現出色，包括問題回答、邏輯分析、編碼等，並能夠提供快速準確的回應，提升了使用者體驗。

三、各國專利局對AI DeepSeek發明「進步性」的審查標準

只要有追強哥<GIPR Channel>文章的同學，基本上對於台灣專利的進步性審查就不會太陌生，因為強哥已經透過許多案例及介紹，淺移默化的向大家分享。但是實務上，每個國家的專利審查標準都略有不同，歡迎大家訂閱強哥的電子報，就會定期收到1.各國智慧局官方消息2.近期熱門話題3.專業智財學習文章。

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在本篇文章中，為了進一步介紹，強哥根據<2025年1月智慧財產月刊Vol.313>五大專例局AI相關發明審查實務-大陸、美國、日本、韓國及歐洲，彙整各國審查AI發明進步性之判斷標準，透過下表呈現各國專利局在審查AI發明進步性時的共通點和相異點：

類別	項目	說明
共通點	技術特徵	各國都強調AI發明必須具有技術特徵，不能僅是數學算法或抽象概念。AI模型本身並非專利保護對象，必須與電腦程式結合進行具體資訊處理。
	與技術問題的關聯	發明必須解決技術問題，並透過技術手段獲得技術效果，而非僅解決商業或人為問題。
	非顯而易見性	發明必須是非顯而易見的，不能是所屬技術領域中具有通常知識者能輕易完成的。單純將已知技術應用於AI領域，可能被認為不具進步性。
	訓練資料的關聯性	發明中若有訓練資料，需說明輸入與輸出之間的關聯性，以及訓練資料的特徵與技術問題的關聯性。
相異點	歐洲(EPO)	較寬的專利適格性：只要請求項包含一個技術特徵即可。 進步性為重心：主要關注技術問題的非顯而易見技術解決方案，對發明技術性沒有貢獻的特徵不能支持進步性。 技術貢獻：數學方法必須有技術目的，才有助於請求項之技術性。
	日本(JPO)	著重程式：著重於請求項是否描述「程式」(資訊處理)，而非「單純之資訊揭示」(模型內容)。 說明書充分性：對於AI輔助發明，應說明製造方法並驗證功效，且請求項應載明解決問題的必要技術手段。
	韓國(KIPO)	獨立AI審查基準：為AI技術訂定審查基準。 可輕易實現要件：要求說明書不僅可據以實現，更要「輕易實現」。 跨領域應用：強調跨領域應用，若無技術難題和無法預期之功效，則不具進步性。
	中國大陸(CNIPA)	技術方案定義：發明必須構成「技術方案」，符合技術問題、技術手段和技術效果的定義(三步法)。 整體觀之：審查時要求整體觀之，而非僅根據請求項的某些特徵判斷。 功能上相互支持：強調算法特徵或商業規則和方法特徵與技術特徵必須「功能上彼此相互支持、存在相互作用關係」。
	美國(USPTO)	Mayo測試(二步法)：使用Alice/Mayo二步測試判斷專利標的適格性。 細節的重要性：請求項必須描述電腦或神經網路執行的具體步驟，不能僅概括描述功能。 有意義的限制：附加元素必須將抽象概念整合進實際應用，且不能是眾所周知的、常規的、傳統的活動。

四、DeepSeek的專利案例

DeepSeek（杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Fundamental Technology Research Co., Ltd.）是一家位於中國浙江省杭州市的人工智慧公司，成立於2023年7月17日，由量化對沖基金高翔資本（High-Flyer）共同創辦人梁文峰創立並擔任首席執行官。梁文峰雖然是DeepSeek創辦人且占有68.21%股份，具有實質控制權，但DeepSeek的法定代表人其實是裴湉，如此安排可能是為了讓梁文峰專注於公司的技術發展和策略規劃，而將日常管理事務交由專業高階經理人處理。

根據強哥調查，DeepSeek以北京深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司，去年先在中國大陸向國家知識產權局(CNIPA)提交一件發明專利。以下分享這件發明專利案例：

• 一種人工智慧模型訓練資料集的構建方法(公開號CN118246542A)，申請日期2024/03/28，此專利描述一種用於提升大型語言模型訓練效率的數據集建構方法。其主要目的是解決現有訓練技術頻繁操作大量數據而導致的計算機資源消耗問題，核心概念是將龐大的資料集分割成大小相同的資料序列，並建立基於數據序列的索引。藉由操作索引而非直接操作數據，實現數據的比例混合、隨機打亂和切分，有效降低了對儲存和通信資源的消耗。整個流程包含數據清洗、tokenize、索引建立、數據抽取、混合打亂、切分以及批量讀取等步驟，最終目的是構建更高效、高品質的大語言模型訓練資料集，並提升模型訓練效率。以下是這個專利的唯一圖式(流程圖)：

五、企業的競爭策略-以DeepSeek為例

• 提升競爭力
  • 透過不斷開發新產品、新技術和新服務，企業可以滿足市場不斷變化的需求，並在競爭中取得領先地位。例如，DeepSeek通過多頭注意力(MLA)技術、混合專家(MoE)架構和FP8高效能記憶體使用等創新技術，顯著提升了模型效能，使其在市場上更具競爭力。
• 降低成本，提高效率
  • 研發創新不僅能創造新的價值，也能提高生產效率和降低運營成本。DeepSeek-V3的訓練成本僅為557.6萬美元，遠低於其他競爭對手，這歸功於其高效的技術和架構創新。例如，DeepSeek的專家架構也讓模型在處理複雜任務時，僅啟動必要的部分參數，減少了運算時間和能源消耗。
• 開拓新市場，擴展業務
  • 研發創新是企業開拓新市場和擴展業務的關鍵。透過開發新產品和服務，企業可以滿足新的客戶需求，進入新的市場領域，實現業務增長。例如，DeepSeek的多模態生成能力，使其能夠處理文字、語音和影像等多種格式的數據，並應用於更廣泛的場景，如3D物件生成。
• 提高品牌價值和企業形象
  • 積極投入研發創新的企業，往往能夠建立良好的品牌形象，贏得客戶的信任和忠誠。例如，DeepSeek的開源策略和高效能模型，使其在AI領域迅速崛起，成為討論度極高的知名品牌。

六、鼓勵投入研發創新

行動方案	說明
建立完善的研發體系	企業應建立完善的研發體系，包括明確的研發目標、充足的研發經費和專業的研發團隊。企業可以參考DeepSeek的模式，建立開放的研發環境，鼓勵員工積極參與創新。
加強產學異業合作	企業應加強與學研機構或異業間的合作，共同進行研發創新。可以幫助企業獲得最新的技術和知識，並培養創新人才。
提供激勵機制	企業應建立有效的激勵機制，鼓勵員工積極參與研發創新。例如，對創新成果進行獎勵，或讓研發人員參與到企業決策中，讓他們感受到自己的價值。
擁抱開放創新	企業應積極擁抱開放創新，與外部夥伴合作，共同進行研發創新。DeepSeek的開源策略是一個很好的例子，通過開放原始碼，吸引更多開發者參與，促進技術創新。
重視智慧財產權	企業應重視智慧財產權的保護，對研發成果申請專利，確保自身的創新成果受到法律保護。各國專利局在審查AI發明時，都非常重視技術特徵和技術效果，企業在研發過程中應加以注意。

七、創新面臨的挑戰

• 資金投入
  • 研發創新往往需要大量的資金投入，對於中小企業來說，可能會是一個挑戰。可以通過政府提供的研發補助或優惠政策，加大研發投入。
• 風險性
  • 研發創新具有風險，很多項目可能會失敗。企業應建立完善的風險管理機制，盡可能降低研發風險。
• 人才缺乏
  • 研發創新需要高素質的人才，而目前許多企業都面臨人才缺乏的問題。企業應加強人才培養，吸引更多優秀人才加入。

八、下期預告－電腦(系統)的套裝應用程式Packaged Software

研發創新是企業發展的永恆主題，也是國家競爭力的重要源泉。面對未來，企業應積極投入研發創新，擁抱新技術和新趨勢，才能在激烈的競爭中立於不敗之地。正如DeepSeek所展現的，技術創新、成本控制和開放合作是DeepSeek發展的關鍵。希望這篇文章能鼓勵更多的企業投身研發創新，共同創造更美好的未來。

最後，挖掘智財、申請專利、智財策略的工作就交給專家吧！如果有興趣找強哥談談，讓強哥協助您取得所需重要資訊、追蹤技術、專利挖掘、迴避風險，歡迎與強哥聯繫。

在下一期的<GIPR Channel>文章裡，我們將繼續回到大家喜愛的專利申請系列的相關案例介紹，軟體發展迅速且日新月異，已經廣泛被應用在各行各業中，所以強哥最近的專利申請系列都會從電腦軟體案例講起，下一期開始強哥會繼續以實務案例來分享什麼東西可以申請專利。敬請期待！