<專利申請系列－什麼東西能申請專利>

這一期<GIPR Channel>的文章我們要介紹電腦（系統）的APP軟體應用趨勢：人工智慧(AI)的應用。AI的應用為當今科技發展的重要趨勢，無論是在金融業、醫療業，還是我們日常生活中的各個層面，AI的影響力日益擴大。許多專家預測，隨著技術的進一步成熟，人工智慧將不斷改變我們的工作和生活方式。

試想未來的金融服務能夠透過AI提供更精準的投資建議，醫療則能運用AI分析病患的健康數據，從而提供個性化的治療方案。這些都是人工智慧在實踐中的驚人潛力。本期”什麼東西能申請專利”我們就來看看關於人工智慧(AI)的議題。

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目次

• 人工智慧(AI)的應用可以申請專利嗎？
• 發明專利案例
• 新型專利案例
• 設計專利案例
• 下期預告－未來APP趨勢（雲端運算／社交應用／數據分析／AI／多平台整合）

一、人工智慧(AI)的應用可以申請專利嗎？

<<強哥提醒！若您不想看細節，只需知道人工智慧(AI)的應用涵蓋了模擬人類思維和行為的各種技術。此段內容您可只看圖表唷！>>

（一）人工智慧（AI）是一個快速成長的領域，這技術使電腦和機器能夠執行原本需依賴人類智慧的任務，例如學習、推理和解決問題。以下是人工智慧的定義、發展以及應用的概覽。

• 什麼是人工智慧？
  • 人工智慧，即Artificial Intelligence（AI），簡單來說，就是電腦系統模擬人類思維過程的能力。AI的終極目標是使機器能夠理解、學習，並在多種情境下作出智慧的決策。

• 人工智慧的發展歷程
  • 1950-1970年代：由於運算能力的提升和算法的發展，AI的研究獲得了初步的成果，像是機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）的誕生。
  • 1980年代：AI技術的進步吸引了大量資金投入，促使深度學習技術的出現，這一時期也標誌著AI的再次興起。
  • 1990-2000年代初：AI技術開始在各行各業廣泛應用，特別是在棋類遊戲中，AI系統如IBM的Deep Blue成功擊敗人類棋手。

• 主要的人工智慧技術
  • 自然語言處理（NLP）：使機器能理解和生成自然語言，應用於聊天機器人和語音助理等。
  • 電腦視覺：透過影像辨識算法，讓機器能夠“看見”並理解圖片內容，應用於自動駕駛和安全監控。
  • 機器學習（ML）：讓機器從資料中學習並改善其性能，廣泛應用於預測分析和推薦系統。
  • 生成式AI：即透過算法生成新內容（如文本、音樂、圖片）的技術，正在快速崛起。

• 人工智慧的應用領域

領域	應用示例
金融業	透過AI進行詐騙檢測和個性化投資建議
醫療業	使用AI分析醫學影像以輔助疾病診斷
製造業	AI應用於機器人自動化生產線，減少人力成本
零售業	AI推薦系統根據消費者偏好提供個人化商品推薦

• 人工智慧(AI)的應用在金融業的實踐

在金融業中，人工智慧（AI）正逐步成為提升服務效率和改善風險管理的重要工具。透過AI技術，金融機構不僅能夠自動化繁瑣的流程，還能提供更精準、個性化的服務。以下是AI在金融業應用的一些具體實例。

比較表：AI在金融業的應用 vs. 傳統方法

應用領域	AI技術	傳統方法
風險評估與管理	自動化、數據驅動的信用評分	人工手動評估
詐騙檢測	實時監控異常交易模式	定期審核交易
個人化服務	使用機器學習提供客製化建議	一般化服務
自動化交易系統	根據即時數據自動執行交易	人工下單與執行
文件處理	快速提取與分析	手動審核與處理

• 美國與台灣的人工智慧(AI)應用案例比較

在當今快速發展的科技時代，人工智慧（AI）的應用已廣泛渗透於各行各業。美國與台灣在此領域各有其特色與優勢，以下將透過具體案例來比較兩國在人工智慧的應用上所展現的不同面向。

1. 醫療領域

	美國	台灣
應用案例	領先的AI醫療影像分析技術。美國的研究機構如「斯坦福大學」利用深度學習技術幫助檢測X光片中的肺炎。	台灣的「國泰醫療體系」也引進AI技術，透過數據挖掘來分析病人的健康資料，以提升早期疾病預測的準確性。
成效	美國的AI技術可提升影像診斷的準確性，並且縮短診斷時間。	台灣的應用則更強調患者的整合性醫療，提高醫療服務的效率與品質。

2. 金融服務

	美國	台灣
應用案例	美國的「摩根大通」使用AI進行智能投資顧問服務，幫助客戶制定個人化的投資策略。	台灣的「國泰世華銀行」也在利用AI進行詐騙偵測，透過演算法分析交易數據來識別可疑行為。
成效	美國的AI能根據即時市場數據快速做出決策，提升收益。	台灣則特別注重風險管理，降低因詐騙所帶來的損失。

3. 零售業

	美國	台灣
應用案例	美國的「亞馬遜」利用AI技術提供個性化的產品推薦系統，根據消費者的瀏覽與購買歷史進行分析。	台灣的「PChome」運用AI進行庫存管理，利用數據分析預測需求，降低庫存成本。
成效	美國的個性化推薦大幅提升客戶滿意度與銷售量。	台灣則透過AI技術提升庫存周轉率，增加整體營運效率。

4. 農業科技

我們可以看到美國與台灣在人工智慧應用上的不同策略與成效。美國在技術創新及市場應用方面相對成熟，而台灣則在特定領域如醫療與農業上展現出強大的應用潛力。

• 人工智慧(AI)在醫療業的影響與未來展望

隨著科技的進步，人工智慧（AI）在醫療業的應用越來越廣泛，這不僅提升了醫療服務的效率，也改善了病患的照護品質。以下是幾個主要的AI應用領域：

1. 疾病診斷：AI技術能夠分析醫學影像（如X光、MRI等），協助醫生進行更快速、準確的診斷。例如，某些AI模型已經能夠在早期階段檢測出肺癌，提升早期治療的機會。

2. 個人化醫療：隨著基因組學的發展，AI能根據病患的基因資料提供量身訂做的治療方案。這類個性化醫療能夠更精確地針對病患的需求，提升療效。

3. 健康監測與預測：AI技術可以實時監控病患的生理數據，並透過數據分析預測潛在的健康問題。例如，AI可以整合心率、血壓等數據，及時發出警報，提醒醫生或病患。

4. 醫療資源管理：利用AI技術，醫院能更有效地配置資源。透過分析病患流量與需求，AI可以協助醫院預測急診室的擁擠程度，進而優化人力安排。

• AI在疫情影響下的發展

在新冠疫情期間，AI技術的應用顯著增加。例如，AI幫助分析病毒傳播的模式、追蹤接觸者及開發疫苗。許多研究團隊利用AI技術加速疫苗研發的進程，這些應用在疫情爆發期間展現出強大的價值。

• 研究與研發的未來展望

未來，隨著AI技術的持續進步，可以預期以下幾個方向的發展：

方向	目的與期待
深度學習	提升AI在影像診斷、基因組分析和預測性醫療的準確性。
強化數據隱私保護	隨著數據保護法規的提高，未來的AI應用將更注重病患隱私及數據的安全性。
遠距醫療的普及	AI將在遠距醫療中扮演關鍵角色，幫助醫生遠程監控病患健康狀況，提供更便捷的醫療服務。
跨領域合作	AI的應用將促進醫療、資訊科技及生技等領域的合作，共同推進醫療技術的研發。

（二）接著，判斷「人工智慧(AI)的應用」能否申請專利？具不具備技術或設計？若要提升「技術性或設計性」，例如滲透特定產業（如製造業、金融、教育）創新應用、技術前沿與實際應用場景等。強哥的建議是：

1、醫療健康領域

• 個人化醫療：透過 AI 分析基因組與醫療記錄，提供客製化治療建議與藥物推薦。
• 輔助診斷系統：如 AI 影像辨識技術可用於早期發現癌症、心臟病等疾病。
• 虛擬護理助理：提供 24 小時健康諮詢與監控，提高醫療服務效率。

2、製造與工業自動化

• 智慧製造（工業 4.0）：AI 分析生產流程資料，實現預測維護、品質管控與資源最佳化。
• 自主機器人：導入 AI 的機器人可執行複雜任務，如焊接、檢測與搬運。

3、永續發展與能源管理

• 能源預測與調度：利用 AI 優化再生能源（如太陽能、風能）供需管理。
• 智慧電網管理：AI 可即時調整電力分配，提高能源使用效率。

4、金融科技（FinTech）

• 智能投資顧問（Robo-Advisors）：根據使用者風險偏好與市場資料自動提供投資建議。
• 反詐欺偵測：即時分析交易行為，辨識異常模式，防止金融詐騙。
• 信用評分與貸款審核：AI 評估個人或企業信用風險，提升核貸效率與精確性。

5、教育與個人化學習

• AI 家教系統：根據學生的學習歷程與弱點，設計個人化學習計劃。
• 語音與語意辨識：提供語音互動式學習或自動批改系統，提升學習體驗。

6、創意產業與內容生成

• 生成式 AI（如 ChatGPT、Sora）：用於創作文案、影像、音樂與影片等。
• AI 劇本與遊戲設計：創作互動劇情、角色對話或虛擬世界建構。
• 擴增實境與虛擬實境整合 AI：打造沉浸式娛樂體驗。

7、交通與智慧城市

• 自駕車與智慧交通系統：AI 輔助駕駛、交通流量分析與事故預防。
• 城市資源最佳化：如垃圾收集路線優化、公共設施調度。

8、人機協作與情感互動

• 情感 AI：理解使用者情緒並調整應對方式，如客服機器人、心理健康應用。
• 數位分身與虛擬人：結合語音、臉部表情與語意理解打造個人數位助理或虛擬主播。

9、法律與政務

• 法律文件分析與契約審核：提升律師效率，降低錯誤率。
• 智慧政務系統：提供市民個人化服務，簡化申辦流程。

<實際上還有許多例子，如果有興趣歡迎私下與強哥延伸交流>

最後，有沒有存在法定不予專利的事由？例如：

• 沒有涉及生物學方法、人類或動物之診斷、治療或外科手術方法；
• 不可以有妨害公共秩序或善良風俗的內容；
• 不能只是純功能、藝術或電路布局；
• 不能是單純的自然發現、科學原理、中文輸入/語言/數學/遊戲方法或規則本身、人為方法(如以手指夾球)、商業方法、傳統技藝等。
• 特別需要留意的是：單純的設計概念、單純程式碼本身，應屬於著作權。

二、專利案例

（一）發明專利，其重點在於必須具有「技術性」；發明專利保護利用自然法則之技術思想的創作，包括構造、方法、功能、技術、製造、使用方便性等方面之技術改良或突破。因此，強哥建議「人工智慧(AI)的應用」技術，理所當然應取得發明專利。以下舉出發明專利案例讓大家瞧瞧：

• 一種介接生成式AI平台之軟體專案輔助編程系統(專利號I882889)，申請日期2024/08/21，本發明專利結合生成式 AI 平台，目的是提升軟體專案開發的效率。系統透過使用者輸入相關資訊，並與 Azure Open AI 平台互動，自動產生軟體專案的骨架與程式碼。這種方法旨在讓使用者更容易地建立軟體專案，縮短前期開發時間，即使沒有深厚的程式設計背景也能上手。

（二）新型專利，其保護的是有形物品，而非技術概念或製造方法。因此，如果申請的「人工智慧(AI)的應用」專利有涉及到物體之構造組合(如硬體的系統框架、架構、裝置、模組等)，仍有可能得到保護，但強哥必須強調，新型專利不能單純申請「方法」，可考慮申請「系統」。看了這次的新型專利案例再次讓強哥震驚了，申請專利範圍的請求項1是關鍵的，若「請求項1界定整整超過一頁(的限制條件)，是要申請甚麼？請求項1界定的內容充滿了現有技術，又是要申請甚麼？」

以下舉出個新型專利案例跟大家分享：

• 一種人工智慧鼾聲隔離裝置(專利號M668606)，申請日期2024/12/11，本新型的其核心技術在於利用主動降噪技術來抑制鼾聲。裝置結合了麥克風陣列偵測鼾聲、人工智慧晶片處理音訊及影像資訊，並利用揚聲器發出反相聲波以抵消鼾聲。這項創新技術提供了實用的解決方案，有效克服了傳統被動式隔音方法的侷限，旨在改善使用者睡眠品質。

＜申請專利範圍的請求項1界定了將近7頁的技術內容，若早點看到強哥的文章，也不至於如此可惜！＞

（三）設計專利，其必須「應用於物品」、「透過視覺訴求」，表示設計必須透過視覺方式呈現。經過強哥調查發現，有許多與「人工智慧(AI)的應用」相關的設計專利。以下分享件設計專利案例：

• 一種Display screen with transitional graphical user interface (專利號USD1074748S)，申請日期2024/12/18，此設計專利由 Sportbbox.ai Inc申請，是一家專注於人工智慧技術的公司。此設計專利保護的是顯示裝置上的圖形使用者介面 (GUI) 設計，特別是關於使用者在螢幕上看到的圖像轉場。文件中包含了三個圖示，展示了在一個顯示裝置上，從一個圖像狀態過渡到另一個圖像狀態的順序，並使用虛線表示設計所應用的未保護或未指定部分，例如裝置的實體外觀。

三、結語：下期預告－未來APP趨勢（雲端運算／社交應用／數據分析／AI／多平台整合）

總結來說，人工智慧(AI)是當今科技發展的關鍵趨勢，其核心在於模擬人類智慧進行學習、推理與解決問題。AI 透過自然語言處理、機器學習等技術，應用已廣泛滲透至金融、醫療、製造、零售等各行各業，正逐步改變工作與生活方式。我們比較了美國與台灣在醫療、金融、零售、農業等領域的 AI 應用案例與成效，並提及 AI 在疫情期間協助病毒分析與疫苗研發。關於人工智慧應用是否能申請專利，具備技術性者應申請發明，涉及物品構造者可申請新型，圖形介面設計則屬設計專利，需留意單純程式碼本身受著作權保護。總體而言，AI 應用潛力巨大，並持續朝深度學習、數據隱私及跨領域合作等方向發展。

當然，研發創新、市場行銷、經營管理者應把時間、精神智力都灌注在本職上，因此挖掘智財、申請專利、智財策略的工作就交給專家吧！如果有興趣找強哥談談，讓強哥協助您取得所需重要資訊、追蹤技術、專利挖掘、迴避風險，歡迎與強哥聯繫。

在下一期的<GIPR Channel>文章裡，強哥會介紹APP的應用趨勢這個系列的最後一篇：多平台整合。接下來我們可能會開始聊其他產業的一些實務案例，其中仍然會有AI、軟體、電資、網通或韌體，也會有機械結構、硬體或基礎物理化學等技術，希望透過淺顯易懂的介紹，就能吸收這些熱門產業的新知。若你也想知道還有什麼東西可以申請專利。敬請期待！